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伯恩斯坦研报:建设1GW数据中心资本开支约346亿至395亿美元
海外研选 | 伯恩斯坦拆解AI基建成本:每GW投资最高395亿美元
AI 导读
伯恩斯坦10月5日发布的研报显示,采用不同AI加速器架构,建设1GW数据中心所需资本开支约为346亿至395亿美元,其中英伟达Vera Rubin架构最高,OpenAI自研ASIC架构Jalapeno相对较低。
推荐理由
伯恩斯坦研报给出不同AI加速器架构下1GW数据中心的资本开支区间与折旧测算,可核对成本构成假设。
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